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A fundamentally different approach DeepStack is the first theoretically sound application of heuristic search methods—which have been famously successful in games like checkers, chess, and Go—to imperfect information games.

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Professional Matches We evaluated DeepStack by playing it against a pool of professional poker players recruited by the International Federation of Poker.

DeepStack in Action. Anders ist dies bei Kartenspielen wie dem Poker: Hier kennt man das Blatt seines Gegenübers entweder gar nicht oder nur teilweise.

Das macht es deutlich schwerer, eine Strategie zu entwickeln. Dennoch haben Computerhirne auch diese Herausforderung schon gemeistert — und sogar bluffen gelernt.

Denn dieses lernfähige Maschinenhirn pokert nicht nur mit einem Mitspieler, sondern kann sich in Pokerrunden gegen gleich fünf Mitspieler durchsetzen.

Bei dieser hat jeder Spieler zwei verdeckte Karten, fünf weitere Karten werden sukzessive für alle sichtbar aufgedeckt. Pluribus löst dieses Problem, indem er zunächst wiederholt gegen Kopien seiner selbst spielt und dadurch immer besser wird.

Die KI umgeht dies, indem sie bei jeder Entscheidung die Wahrscheinlichkeit des Spielzugs ungeachtet ihres Blatts mitberücksichtigt. Dadurch kann sie erkennen, wann es auch bei einem schlechten Blatt vorteilhafter ist, einen Einsatz zu machen — sie blufft.

Doch wie gut pokert das Maschinenhirn? Im ersten Turnier spielte die KI über zwölf Tage lang Im zweiten Turnier trat jeweils ein Profispieler gegen fünf Kopien von Pluribus an.

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Quelle: FAZ. Weitere Themen. Video-Seite öffnen. Interessant werde es erst, "wenn die KI tatsächlich in bisher unbekannten und uneingeschränkten Situationen schneller lernt, rational bessere Entscheidungen zu fällen".

Dort funktionierten sie "zwar nicht mehr garantiert optimal", aber seien im Vergleich zu menschlichen Spielern "noch ausreichend stark".

Nicht nur Glück Insgesamt kann sich Pluribus in einer Runde mit insgesamt sechs Spielern behaupten, schreiben Sandholm und sein inzwischen bei Facebook tätiger Kollege in einem am Donnerstag im Magazin Science veröffentlichten Aufsatz mit dem Titel "Superhuman AI for multiplayer poker".

IT News.

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